V přednášce profesor financí Aswath Damodaran nabízí střízlivý ekonomický pohled na umělou inteligenci. Namísto technologického hype navrhuje uvažovat o AI prostřednictvím scénářů – podle rychlosti adopce a rozsahu činností, které technologie skutečně dokáže nahradit. Pro firmy je AI především otázkou strategie, investic a řízení nejistoty.
Rychlý rozvoj umělé inteligence v posledních pěti letech zásadně proměnil energetickou bilanci digitální ekonomiky. Datová centra – páteř cloudových služeb i AI modelů – se stala jedním z nejrychleji rostoucích spotřebitelů elektřiny na světě. Zatímco technologické společnosti jako Google, Microsoft, Meta a Amazon veřejně deklarují ambiciózní klimatické cíle, jejich absolutní spotřeba energie i emise v posledních pěti letech výrazně vzrostly.
AI: Od paradoxu k pokroku. Jak zajistit, aby technologie nespalovala naši společnou budoucnost? Umělá inteligence se stává centrálním nervovým systémem ekonomiky, její růst však provází bezprecedentní hlad po zdrojích. Pro lídry moderního byznysu se „Net-Positive AI“ stává novým strategickým imperativem. V článku rozebíráme, jak sladit ambice digitální transformace s energetickou realitou, jak čelit Jevonsovu paradoxu a proč je standardizované měření SAIQ klíčem k transparentnímu a udržitelnému leadershipu.
Umělá inteligence vám práci nevezme — přetvoří ji. Přečtěte si, jak podle nové zprávy McKinsey změní AI čtyřmi nečekanými způsoby: ochrání a promění stávající dovednosti, zvýrazní „plynulost v AI“ místo kódování, promění vztah člověk–stroj na partnerství a přepíše týmové procesy tak, že vzniknou zcela nové modely produktivity. Jak se připravíte na to stát se nepostradatelným partnerem AI?
AI je tu — ale realita je složitější než mediální humbuk. Přečtěte si shrnutí pětice překvapivých zjištění z McKinsey (2025): široké, ale mělké nasazení, omezený dopad na zisky, tajemství úspěchu špičkových firem, reálný stav AI agentů a nejistota ohledně pracovních míst. Jak přejít od pilotů k skutečné transformaci?