AI jako ekonomický šok? Proč stojí za pozornost video A. Damodarana

V přednášce profesor financí Aswath Damodaran nabízí střízlivý ekonomický pohled na umělou inteligenci. Namísto technologického hype navrhuje uvažovat o AI prostřednictvím scénářů – podle rychlosti adopce a rozsahu činností, které technologie skutečně dokáže nahradit. Pro firmy je AI především otázkou strategie, investic a řízení nejistoty.

Forética: Zkušenosti s pracovní skupinou pro AI / Forética: Experience with AI Working Group

Přečtěte si článek o zkušenostech Forética s pracovní skupinou pro AI. / Read about Forética´s experience with a working group.

Jak AI vytváří (a ničí) hodnotu firmy

Umělá inteligence pomáhá firmám zrychlit rozhodovací procesy, zpřesnit predikce a měřit návratnost. Na druhou stranu přináší i významné výzvy: vysoké počáteční náklady, nedostatečnou kvalitu dat a složitou integraci s existujícími systémy.

AI a energie: jak Big Tech řídí rostoucí energetickou náročnost

Rychlý rozvoj umělé inteligence v posledních pěti letech zásadně proměnil energetickou bilanci digitální ekonomiky. Datová centra – páteř cloudových služeb i AI modelů – se stala jedním z nejrychleji rostoucích spotřebitelů elektřiny na světě. Zatímco technologické společnosti jako Google, Microsoft, Meta a Amazon veřejně deklarují ambiciózní klimatické cíle, jejich absolutní spotřeba energie i emise v posledních pěti letech výrazně vzrostly.

Od paradoxu k pokroku: Jak zajistit, aby umělá inteligence nespalovala naši budoucnost

AI: Od paradoxu k pokroku. Jak zajistit, aby technologie nespalovala naši společnou budoucnost? Umělá inteligence se stává centrálním nervovým systémem ekonomiky, její růst však provází bezprecedentní hlad po zdrojích. Pro lídry moderního byznysu se „Net-Positive AI“ stává novým strategickým imperativem. V článku rozebíráme, jak sladit ambice digitální transformace s energetickou realitou, jak čelit Jevonsovu paradoxu a proč je standardizované měření SAIQ klíčem k transparentnímu a udržitelnému leadershipu.

Umělá inteligence vám nevezme práci. Změní ji však 4 způsoby, které jste nečekali.

Umělá inteligence vám práci nevezme — přetvoří ji. Přečtěte si, jak podle nové zprávy McKinsey změní AI čtyřmi nečekanými způsoby: ochrání a promění stávající dovednosti, zvýrazní „plynulost v AI“ místo kódování, promění vztah člověk–stroj na partnerství a přepíše týmové procesy tak, že vzniknou zcela nové modely produktivity. Jak se připravíte na to stát se nepostradatelným partnerem AI?

Umělá inteligence je tu, ale ne tak, jak si myslíte: 5 klíčových zjištění z roku 2025

AI je tu — ale realita je složitější než mediální humbuk. Přečtěte si shrnutí pětice překvapivých zjištění z McKinsey (2025): široké, ale mělké nasazení, omezený dopad na zisky, tajemství úspěchu špičkových firem, reálný stav AI agentů a nejistota ohledně pracovních míst. Jak přejít od pilotů k skutečné transformaci?

Jan Kavalírek: AI rozhodne o konkurenceschopnosti Česka v příštích letech

Jan Kavalírek v rozhovoru pro BLF mluví o tom, co brzdí rozvoj AI v Česku, proč je zásadní infrastruktura a jak nastavit regulaci tak, aby podporovala inovace místo papírování.

Největší přínos AI do budoucna? Uvolnění kapacity našich lidí.

Rozhovor s Jakubem Malým, ředitelem Ipsos CZ & SK, který se mj. podílí na rozvoji a implementaci AI do výzkumných nástrojů i interních procesů.

Strategie, etika a spolupráce: Jak využívat AI zodpovědně a efektivně?

Rozhovor s Lukášem Benzlem, ředitelem České asociace umělé inteligence (ČAUI), specialistou na AI a její dopady

Dilema AI: Znáte skutečnou návratnost investic do AI?